8 Voordelen van het gebruik van AI voor cyberbeveiliging

Posted by Zevenet | 22 februari, 2022 | Technisch

In de loop van 2020 hebben we veel transformaties meegemaakt, vooral op het gebied van bedrijfstechnologie. Wanneer we over transformatie horen, is het eerste dat in je opkomt, tools voor werk op afstand. Maar momenteel zijn industrieën meer gericht op kunstmatige intelligentie, vooral op automatiseringsbots. Kunstmatige intelligentie wordt in deze wereld geïntroduceerd om de menselijke intelligentie te imiteren. Het belangrijkste doel is om de zakelijke problemen op te lossen met minder menselijke tussenkomst. Als het gaat om AI in cyberbeveiliging, fungeert het als een tweesnijdend zwaard dat kwaadwillende aanvallen mogelijk maakt en ook verdedigt tegen cyberaanvallen.

Laten we allereerst begrijpen hoe beide technologieën met elkaar verbonden worden. In de huidige zakelijke omgeving worden cyberaanvallen alleen maar groter en dat maakt cyberbeveiliging tot het belangrijkste onderdeel van het bedrijf. Met de toename van cyberaanvallen realiseren we ons dat cybersecurity meer vereist dan menselijke betrokkenheid. Kunstmatige intelligentie heeft een enorm potentieel op het gebied van cyberbeveiliging, omdat het met regelmatige tussenpozen grote aantallen bestanden kan analyseren om mogelijke risico's te achterhalen. Kunstmatige intelligentie in cyberbeveiliging leert en verbetert voortdurend processen die leren van eerdere cyberaanvalgegevens en nieuwe bedreigingen identificeren.

Voordelen van het gebruik van kunstmatige intelligentie in cyberbeveiliging

In de snel evoluerende wereld van cyberaanvallen van vandaag verbetert kunstmatige intelligentie de cyberbeveiliging van het bedrijf drastisch. AI heeft verschillende voordelen op het gebied van cyberbeveiliging en in dit artikel zullen we de voordelen onderzoeken van het gebruik van kunstmatige intelligentie in cyberbeveiliging. Sommige ervan zijn :

Detectie van onbekende cyberdreigingen: We weten allemaal dat het niet mogelijk is om alle cyberdreigingen door mensen te detecteren. Er zijn miljoenen cyberaanvallen met verschillende bedoelingen. Er kan enorme schade aan het netwerk worden toegebracht door onbekende bedreigingen. Ze kunnen een grotere impact hebben op het netwerk voordat ze kunnen worden geïdentificeerd, gedetecteerd en voorkomen. AI is een van de beste technologieën voor het identificeren en stoppen van dergelijke onbekende bedreigingsaanvallen.

Omgaan met enorme hoeveelheden gegevens: Gemiddeld heeft een middelgroot bedrijf enorm veel verkeer, wat aangeeft dat er veel activiteit plaatsvindt op het bedrijfsnetwerk, wat leidt tot de dagelijkse overdracht van veel gegevens tussen klanten en het bedrijf. Hier komt de noodzaak om de gegevens te beschermen tegen kwaadwillende mensen en software. Kunstmatige intelligentie doet dit door algoritmen te maken die beveiligingsbedreigingen automatisch detecteren. Het omvat een breed scala aan IT-netwerkelementen, waaronder gedeelde bestanden, e-mails of bezochte sites. Kunstmatige intelligentie verwerkt gegevens grondiger in een kortere tijdsduur. Hier wordt de Artificial Intelligence beveiligingssoftware gebruikt met een robuustere processor. Deze processors scannen snel enorme gegevens en tekenen binnen enkele minuten afwijkingen en oplossingen.

Cyberbeveiliging foutvrij houden: Het foutenpercentage is aanzienlijk lager in vergelijking met menselijke inspanningen, omdat kunstmatige intelligentie niet moe of afgeleid wordt door dezelfde reeks taken uit te voeren. Het beveiligen van de gegevens tijdens het werken op meerdere pagina's is menselijk gezien niet mogelijk. In dit geval kan men de gegevensverwerking echter overlaten aan de beveiliging van kunstmatige intelligentie. Het detecteert snel cyberbedreigende factoren, waardoor werknemers zich meer kunnen concentreren op andere taken dan op bedreigingen. Daardoor heeft het bedrijf er meer vertrouwen in dat het foutenniveau dat door cybersecurity gaat, grotendeels wordt beperkt.

Beter kwetsbaarheidsbeheer bieden: Vulnerability Management is het belangrijkste kenmerk om het netwerk van een bedrijf te beveiligen. AI beoordeelt het systeem snel, waardoor het probleemoplossend vermogen meerdere keren wordt vergroot. Het identificeert de zwakke punten in het beveiligingsnetwerk en helpt bedrijven om zich op dergelijke punten te concentreren.

Algemene beveiliging: De bedreigingen waarmee zakelijke netwerken worden geconfronteerd, veranderen van tijd tot tijd. Na verloop van tijd veranderen hackers hun tactiek om het beveiligingsnetwerk te doorbreken. Dit bemoeilijkt het prioriteren van beveiligingstaken. Mogelijk krijgt u te maken met verschillende aanvallen tegelijk zoals phishing-aanvallen, ransomware langs een Denial-of-service-aanval. Dit kan worden voorkomen door AI in te zetten op het netwerk zodat het kan alle soorten aanvallen detecteren en helpen deze te voorkomen.

Verbeterde detectie en responstijd: AI is belangrijk bij het versnellen van de detectie van echte problemen. AI-beveiliging kan het werkvolume gemakkelijk aan. Het krijgt meer tijd om aan innovatieve strategieën te werken. Deze strategieën kunnen de algehele beveiligingsstructuur verbeteren, maar ook betere cyberbeveiliging instellen.

Verbetering van detectie en automatisering van cyberbedreigingen: Met de tijd worden meer geautomatiseerde beveiligingsstructuren aangenomen, de AI wint aan belang in cyberbeveiliging. Automatisering van detectie van cyberbedreigingen betekent dat men snel verbanden kan vinden tussen potentiële risico's en snel kan handelen. AI gebruikt redeneringen waarmee het verdachte links, bestanden kan identificeren , of gegevensbedreigingen. Het gaat dan naar het lanceren van een vereiste reactie.

Authenticatie beveiligen: Er zijn verschillende bedrijfssites beschikbaar die gebruikersaanmelding vereisen, formulieren invullen en online betalingen doen. Dergelijke bedrijven hebben een extra beveiligingslaag nodig. AI maakt het authenticatieproces veiliger door gebruik te maken van de techniek van fysieke herkenning. AI gebruikt enkele elementen om een ​​persoon te herkennen, zoals gezichtsherkenning, vingerafdrukscanning en andere herkenningstechnieken. Vervolgens gebruikt het de belangrijkste datapunten en detecteert het of de login authentiek is of niet.

In de huidige concurrerende zakelijke omgeving is het niet eenvoudig om gegevens en netwerken te beveiligen. U kunt preventieve maatregelen nemen door uw cyberbeveiliging te versterken met kunstmatige intelligentie. Er zijn verschillende voordelen verbonden aan het opnemen van AI in uw bedrijfsbeveiligingsnetwerk. Binnenkort wordt AI een essentieel onderdeel van cybersecurity.

DANKZIJ:

Gaurav Pratap

DELEN OP:

Gerelateerde blogs

Geplaatst door zenweb | 30 augustus 2022
De gezondheidszorg is, net als elke andere branche, zeer kwetsbaar voor beveiligingsbedreigingen. Tegenwoordig zijn cyberaanvallen in de gezondheidszorg heel gewoon en leiden ze tot veel risico's, met name beveiligingsrisico's om ...
16 LikesReacties uitgeschakeld over het belang van cyberbeveiligingskaders in de gezondheidszorg
Geplaatst door zenweb | 02 augustus 2022
7 Redenen ZEVENET is de beste Load Balancing-software in 2022 Load Balancing-oplossing is niet meer wat het in het verleden was. Naarmate de technologie verbetert, worden ook bedreigingen...
62 LikesReacties uitgeschakeld op 7 Redenen ZEVENET is de beste Load Balancing-software in 2022
Geplaatst door zenweb | 20 juli 2022
Een Network Operations Center (NOC) is een centrale locatie waar IT-teams in een organisatie de prestaties van een netwerk bewaken. Het NOC levert servers, databases, hardeschijfruimte en…
53 LikesReacties uitgeschakeld over Network Operations Center, definitie en top 4 best practices